مدير ومقدم ورشة العمل

الأستاذ الدكتور / ميسم عبود

• أستاذ الذكاء الاصطناعي في جامعة برونيل
• يمتلك خبرات طويلة في مجالات البيئة الأكاديمية والبحوث
• تخرج من تحت يديه أكثر من 30 طالب دكتوراه

تهدف ورشة العمل إلى منح المشاركين التعرف على الذكاء الإصطناعي كعلم له قواعده واصوله وأدواته وتقوم بتعريفهم بأسوب علمي رصين وعملى من تطوير حلول الشبكة العصبية الخاصة بهم (Networks Neural Toolbox (وباستخدام تظام ال (MATLAB (الذي يعد من الأنظمة المتطورة وهو المستخدم في العديد من المجالات. ستغطي الدورة التدريبية مفاهيم الشبكة العصبية والتعلم الآلي بما في ذلك أنظمة الشبكات العصبية الأساسية للتصنيف، والتركيب الوظيفي، والتعرف على الأنماط ، وتنبؤات التسلسل الزمني ، والشبكة العصبية للتعلم العميق. وسيتم خلال ورشة العمل إعطاء المشاركين الأسس النظرية والخلفيات ذات الصلة لفهم قابلية تطبيق الشبكات العصبية كجزء أساس من الذكاء الإصطناعي.

تضمن ورشة العمل خمسة محاور أو أقسام ،وهي كما يلي:

اليوم الأول: مقدمة نظرة عامة على تاريخ الشبكة العصبية وأنواعها وسيتم شرح .مفهوم الشبكة العصبية بما في ذلك البنية الأساسية وخوارزميات التعلم الآلي

اليوم الثاني: الشبكات العصبية المغذية بالإضافة إلى ، NN feedforward سيتم شرح الأمثلة العددية لـ إجراءات التعلم وسيكون لليوم الثاني عبارة عن جلسة عملية حول استخدام شبكة العصبية المستخدمة في التركيب Flow Tensor Googles .والتصنيف

اليوم الثالث: التعرف على الأنماط والتصنيف والتنبؤ بالسلاسل الزمنية سيتم شرح تطبيق الشبكات العصبية للتعرف على الأنماط في البيانات ، وتصنيف الكائنات ، والتنبؤ بالمستقبل (مثل سعر الصرف) ، تليها جلسة .عملية لتطوير أنواع مختلفة من الشبكات العصبية

اليوم الرابع: تعلم الشبكات العصبية بدون إشراف ما يتم استخدام التعلم غير الخاضع للإشراف للتصنيف ً ، عادة وسيتم شرح أنواع مختلفة من مثل خريطة التنظيم الذاتي ، وشبكة NN ستتضمن الجلسة خبرة عملية في .Kohonen وشبكة ، Hopefield .غير الخاضع للإشراف NN تدريب

اليوم الخامس: التعلم العميق للشبكات العصبية سيتم شرح مفهوم التعلم العميق وسيتم إعطاء مثال على الشبكات العصبية التلافيفية ا بخبرة عملية في بناء نظام (CNN، متبوع .لتصنيف الصور CNN 

الشروط والأحكام:

1- هذه الورشة غير مجانية وخاضعة لرسوم.

2- لمنح الشهادة الدولية من (معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات - آي تربل إي - IEEE )، يجب اجتياز كافة متطلباتها حسب وكيلها (المؤسسة الشريكة مع الجمعية) والتي تقتضي شروطها:

   - اجتياز المتدرب حضور الورشة بنسبة (70%) من إجمالي ساعات الورشة.

   - تعبئة التقييم القبلي و البعدي للورشة.

3- يقوم (معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات - آي تربل إي - IEEE )، باصدار الشهادة الخاصة بالمشارك، وارسالها عبر الإيميل الخاص به، (يجب التأكد من صحة ادخال البريد الإلكتروني في بيانات التقييم القبلي والبعدي للحصول على الشهادة بشكل طبيعي).

4- تأخذ الشهادة لحين اصدارها من (معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات - آي تربل إي - IEEE )، مدة 15 يوم بحد أقصى، وفي حالة عدم ارسال الشهادة للبريد المسجل في الوقت المحدد، يحق للمشارك التواصل معنا مباشرة، وسنقوم بالرد عليه في أقرب وقت ممكن، وفي حال ثبوت عدم وجود أية مشكلة في منحه الشهادة الخاصة به، سيقوم القسم المختص بالجمعية بتحويل المشارك للمتابعة مع (المؤسسة الشريكة مع الجمعية)، لانهاء اجراءات استلام الشهادة الخاصة به، أما في حال ثبوت عدم تحقق أحد الشروط الواردة في البند رقم 2 من هذه الوثيقة ، فلا يحق للمشارك المطالبة باصدار الشهادة أو استرجاع القيمة المالية المدفوعة لحضور الورشة.

5- في حال حدوث أي أمر تسبب في الغاء شهادة المشارك الدولية من (معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات - آي تربل إي - IEEE ) أو تعذر استلامها خلال مدة تجاوزت 60 يومًا، بعد تحقق الشروط الواردة في البند رقم 2 من هذه الوثيقة، تقوم الجمعية بتعويض المشارك عن قيمة الرسم المالي المدفوع لحضور ورشة العمل. 

إقرار :

بدفع قيمة الورشة وحضور اللقاء الأول، يقر المشارك صاحب الحساب في منصة مسار التابعة لجمعية رعاية الأجيال بقبوله وموافقته على كافة الشروط والأحكام لهذه الورشة الموضحة أعلاه

مع تمنياتنا للجميع بورشة عمل ممتعة ومفيدة.